當(dāng)前位置：來源：中央紀(jì)委國家監(jiān)委網(wǎng)站 發(fā)布時間：2020-07-06 06:00
人工智能是什么？語音助手、刷臉支付、智能打卡……沒錯，但遠(yuǎn)不止于此。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能的2.0時代已經(jīng)來臨，它有哪些驚喜等待人類發(fā)掘？本期“聆聽大家”，我們邀請到了“人工智能2.0之父”潘云鶴院士，他是國際計算機應(yīng)用專家，也是中國智能CAD和計算機美術(shù)領(lǐng)域的開拓者。一起走近這位勇闖科技“無人區(qū)”的潘院士，聽聽來自尖端科技工作者的聲音。
“聆聽大家”系列訪談——
著名計算機應(yīng)用專家潘云鶴院士：勇闖無人區(qū)
潘云鶴接受本網(wǎng)專訪（拍攝 | 中央紀(jì)委國家監(jiān)委網(wǎng)站 齊學(xué)家）
根據(jù)中國的國情提取和研究理論問題，就是科技“無人區(qū)”所在
問：習(xí)近平總書記強調(diào)，要支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿的“無人區(qū)”。對此您的理解是什么？
潘云鶴：“勇闖無人區(qū)”是習(xí)近平總書記2018年10月份提出來的，我認(rèn)為講得非常好。如果說在人工智能1.0時代，中國基本上是“跟跑”世界先進(jìn)水平前進(jìn)的；那么在人工智能2.0時代，某些領(lǐng)域中國就處于“并跑”和“領(lǐng)跑”地位，而且一些新概念都是我們提出的。
總書記這句話更深一層的含義，是指出了中國科學(xué)技術(shù)研究需要重視的一個問題——什么是科學(xué)技術(shù)的前沿？全世界科學(xué)家普遍關(guān)注和熱烈討論的問題，就是學(xué)科前沿嗎？是的，但我認(rèn)為只對了一部分。從實際的需求出發(fā)提出基本問題，是更重要的學(xué)科前沿。總書記提出的另外一個命題——要把科學(xué)研究的成果寫在祖國的大地上，更點明了這個方向，即學(xué)科前沿研究要依據(jù)中國的特殊國情、特殊優(yōu)勢和特殊需要去提取理論問題。新的理論問題研究進(jìn)去，就是大片無人區(qū)所在。
新一代人工智能正處于從實驗室走向產(chǎn)業(yè)園的關(guān)鍵時刻，勇闖該領(lǐng)域的無人區(qū)，就能夠搶占發(fā)展先機，實現(xiàn)從“跟跑”向“領(lǐng)跑”轉(zhuǎn)變。中國的科技要上去，不但要關(guān)注世界的熱點，更要關(guān)注實際的需求。這樣做研究，中國的科學(xué)技術(shù)就可以走向一個新的高峰。
1984年潘云鶴（左一）與浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院創(chuàng)始人何志均教授（左五）等在一起
人工智能2.0：讓系統(tǒng)更聰明
問：您是人工智能2.0核心理念的重要推動者，請問人工智能2.0和1.0相比，最顯著的區(qū)別是什么？
潘云鶴：人工智能的概念是60多年前提出的，當(dāng)時的目標(biāo)是讓計算機變得更聰明。這方面我們印象最深的可以說是下棋?，F(xiàn)在任何一種棋類，計算機都可以完美地和人類對弈，甚至勝過我們。
2015年我們向中國工程院提出，要進(jìn)行一項重大的戰(zhàn)略課題研究，叫人工智能2.0。它和人工智能1.0有顯著的區(qū)別：
第一，需求問題不一樣。人工智能1.0研究的是讓計算機模擬一個人的智能行為。但現(xiàn)在我們要解決智能城市、智能醫(yī)療、智能制造等問題，這不是模擬一個人的智能可以解決的，而是要模擬用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的一群人和一群機器的智能，要研究此類復(fù)雜的巨系統(tǒng)的智能化運行的問題。
第二，信息環(huán)境不一樣。60年以前的人工智能瞄準(zhǔn)的是一臺計算機的智能模擬，現(xiàn)在我們面對的信息環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、超級計算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)成一個復(fù)雜信息大系統(tǒng)。如果不充分利用這樣的新信息環(huán)境，產(chǎn)生的必定是較弱的人工智能。
第三，目標(biāo)任務(wù)不一樣。人工智能1.0的核心問題是讓計算機——一種機器如何變得更聰明。但是，經(jīng)過60多年的發(fā)展，我們認(rèn)為計算機在某些方面可以比人更聰明，但很多方面它一定不如人。一定各有千秋。因為一個是硅片大腦，一個是生物大腦，用硅片來模擬腦細(xì)胞的工作原理是不可能100%完成的。必然是人有人的長處，機器有機器的長處。人工智能2.0應(yīng)該把各自的長處結(jié)合在一起，形成一個更聰明的智能系統(tǒng)。
基于以上的這些認(rèn)識，我們認(rèn)為人工智能必定走向新一代，且已顯現(xiàn)五大端倪：基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與知識圖譜等多重技術(shù)相結(jié)合而進(jìn)化、基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽、人機融合增強智能發(fā)展迅速、跨媒體智能興起、自主智能裝備涌現(xiàn)。這五個方面，除“群體智能”和“自主智能系統(tǒng)”外都是中國提出的新概念。五大方向和5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等結(jié)合在一起，可能成為實體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)變革的核心驅(qū)動力。它將催生更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新區(qū)域的生成，使生產(chǎn)生活走向智能化，供需匹配趨于優(yōu)化，專業(yè)分工更加生態(tài)化。
2015年潘云鶴（右一）在中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（一期）啟動會上
視覺知識將推動人工智能2.0取得突破
問：去年，您首次系統(tǒng)地提出“視覺知識”概念，視覺知識是什么呢？
潘云鶴：舉個例子，當(dāng)我們的眼睛看到一個蘋果時，大腦是通過什么來判定眼前的物體是“蘋果”，而不是其他呢？機制在于我們的大腦中記憶了多種“蘋果”的樣式，不同顏色、不同形狀；看到蘋果時，大腦通過與記憶的對比匹配，作出是否是蘋果的判斷。這些顏色、形狀就屬于“視覺知識”。
有很多思考和記憶，人類難以用語言符號表達(dá)，但可以用得很好，也就是我們常說的“常識”。人類大腦中，80%以上知識是視覺知識，而不是文字知識。視覺知識有著獨特的優(yōu)點：能夠支撐綜合生成能力、時空比較能力和形象顯示能力，能夠進(jìn)行形象思維的模擬，這正是文字知識所缺乏的。因此視覺知識能在創(chuàng)造、預(yù)測和人機融合等方面為人工智能新發(fā)展提供新的基礎(chǔ)動力。
視覺知識與迄今為止人工智能所用知識表達(dá)方法不同。視覺概念具有典型與范疇結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)與動作結(jié)構(gòu)等要素。視覺概念能構(gòu)成視覺命題，包括場景結(jié)構(gòu)與動態(tài)結(jié)構(gòu)；視覺命題能構(gòu)成視覺敘事。重構(gòu)計算機圖形學(xué)成果可實現(xiàn)視覺知識表達(dá)及其推理與操作，重構(gòu)計算機視覺成果可實現(xiàn)視覺知識學(xué)習(xí)。
以往人工智能研究的一大弱點，便是視覺知識研究不足。實現(xiàn)視覺知識表達(dá)、推理、學(xué)習(xí)，其中的理論和技術(shù)將是人工智能2.0取得突破的重要方向之一。
1991年錢學(xué)森給潘云鶴回信，探討形象思維的問題
人工智能在社會管理、城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用、制造業(yè)應(yīng)用方面進(jìn)展較快，在科學(xué)研究方面進(jìn)展較慢
問：此次疫情防控中，人工智能在防控救治、資源調(diào)配等方面都發(fā)揮了重要作用。請您為我們講解一下有哪些典型的應(yīng)用？還存在什么不足？
潘云鶴：首先，人工智能在疫情傳染途徑的追蹤方面起到了很好的作用。最有代表性的應(yīng)用就是健康碼。2020年2月11日，浙江省杭州市率先推出健康碼模式，對市民和擬進(jìn)入杭州人員實施“綠碼、黃碼、紅碼”三色動態(tài)管理，并與相關(guān)企業(yè)復(fù)工申請平臺打通。在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中，健康碼可以實現(xiàn)高效率的人員流動管理，它的背后正是有人工智能、大數(shù)據(jù)、移動通信、云計算、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)保駕護(hù)航。而且可以進(jìn)一步設(shè)想，健康碼會逐漸變成居民健康數(shù)據(jù)的綜合載體。今后如果去醫(yī)院掛號看病，之前的用藥歷史、健康記錄都可以為醫(yī)生診療提供參考。當(dāng)然，也要保護(hù)好數(shù)據(jù)隱私。
其次，在治療方面，人工智能也大有作為。比如疫情中武漢市中心醫(yī)院用人工智能讀片，快速識別炎性病灶、分割定位，并準(zhǔn)確勾畫感染區(qū)域，對病灶區(qū)域進(jìn)行量化評估。這項技術(shù)凝聚了很多個高水平醫(yī)生共同診斷的經(jīng)驗，而且讀片的速度比人更快，可以為醫(yī)生提升50%的效率。還有很多醫(yī)院開始使用機器人運輸物資，大量運用遠(yuǎn)程醫(yī)療分析討論病例。此外，在社區(qū)網(wǎng)格管理、物流調(diào)度、供銷鏈調(diào)節(jié)、在線教育等方面，人工智能都做得很出色。我預(yù)測，疫情過后會有更大規(guī)模的人工智能應(yīng)用出現(xiàn)，用自動化取代人工操作的方法會加速發(fā)展下去。
當(dāng)然，人工智能還有進(jìn)步的空間。第一是病毒的溯源和預(yù)測方面，人工智能有能力通過比較、預(yù)測篩選出哪些病毒比較危險，從而提前把病毒識別出來。第二是藥物的篩選和疫苗的培育方面，人工智能可以使我們少走彎路，盡快把疫苗研制出來。但這兩方面用的都不夠。據(jù)此可見，人工智能在社會管理、城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用、制造業(yè)應(yīng)用方面進(jìn)展較快，而在科學(xué)研究方面進(jìn)展較慢，有待探索學(xué)科交叉深入之路。
中國的智能城市建設(shè)應(yīng)該走自己的路
問：近年來，許多地方都在搞智慧城市建設(shè)，在疫情中也不同程度地發(fā)揮作用，請問有什么經(jīng)驗和啟示？
潘云鶴：本次疫情防控，智慧城市們的表現(xiàn)參差不齊，其根源在于智慧城市建設(shè)路徑的不同。比如有些城市雖然搞了智慧醫(yī)療，但沒有想到要沿著疫情防控的方向運用。因為智慧醫(yī)療更多是從老年病、常見病等醫(yī)院管理角度設(shè)計的。而疫情中面對的不僅僅是醫(yī)療的問題，更重要的是人流與傳染等數(shù)據(jù)的問題。如果不用城市大數(shù)據(jù)把各種數(shù)據(jù)都打通使用，還是運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的方式管理，智慧城市就不能很好發(fā)揮作用。
傳統(tǒng)的智慧城市是2008年按照IBM（國際商業(yè)機器公司）最早提出“Smart City（智慧城市）”的思路建設(shè)的，實際是想把計算機系統(tǒng)運用到城市的管理過程中。這一路徑更多地把智慧城市理解為一種城市管理的信息技術(shù)。我們的研究發(fā)現(xiàn)中國智慧城市建設(shè)的目標(biāo)及發(fā)展途徑實際是不同于西方城市的。
不同于發(fā)達(dá)國家是在完成工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之后再進(jìn)行信息化的，中國面臨著“三化”同時開展的局面。比如，西方城市領(lǐng)導(dǎo)不管經(jīng)濟(jì)，而對于中國城市領(lǐng)導(dǎo)來說，工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是主要任務(wù)，不但要把城市的安全管好，而且要把經(jīng)濟(jì)搞好。這恰恰契合了智慧城市不能缺失的“市長視野”。試想一下，一個缺少統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、深謀遠(yuǎn)慮的城市，各部分之間形同“孤島”，縱然使用信息工具，頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳，缺乏全局、長遠(yuǎn)規(guī)劃，經(jīng)濟(jì)怎樣增長？城市如何建設(shè)？居民談何幸福？疫情中智慧城市表現(xiàn)的差異啟示我們，中國的智慧城市建設(shè)應(yīng)該走自己的路，我認(rèn)為用“Intelligent City（智能城市）”表達(dá)它比“Smart City”更為合適。
中國的智能城市之路該怎么走？第一以城市大數(shù)據(jù)為核心，第二采用人工智能的方法。它不僅是云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的集成運用，還是工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的四化融合。城市的智能化發(fā)展，實質(zhì)是將新城鎮(zhèn)化、新信息化和新工業(yè)化的深度融合，使城市集約、綠色、宜人、可持續(xù)地發(fā)展。中國工程院已于2012年啟動了“中國智能城市建設(shè)與推進(jìn)戰(zhàn)略研究”這一重大咨詢項目，專門研究中國特色智能城市建設(shè)的路徑。項目分成了12個課題組，有的研究智能交通，有的研究智能家居，有的研究智能產(chǎn)業(yè)，還有的研究智能空間布局等。另外還有一個綜合組，把12個組的內(nèi)容綜合起來形成我們對智能城市的總體看法及狀態(tài)評價。通過我們共同努力，把對中國城市發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識提高到新的水平，走出一條中國特色城市智能化發(fā)展道路。
智能城市建設(shè)與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究團(tuán)隊在寧波調(diào)研
化危為機，要把握“人-人”的方式被“人-信息-人”取代這個重大變化
問：當(dāng)前，在常態(tài)化疫情防控中經(jīng)濟(jì)社會運行逐步趨于正常，把疫情影響降至最低、化危為機，人工智能產(chǎn)業(yè)可以發(fā)揮哪些作用？
潘云鶴：現(xiàn)在大家都在講，世界不會再回到疫情以前的狀態(tài)，會產(chǎn)生很大的變化。具體有什么變化呢？在我看來，過去大量通過“人-人”（人和人接觸）的方式來完成的事情，以后很多會被“人-信息-人”（人和人不直接接觸）的方式取代。
這樣的變化也是新的機遇。比如，現(xiàn)在很多單位采用遠(yuǎn)程會議的方式開會。就我個人的使用體驗來看，大部分遠(yuǎn)程會議系統(tǒng)都有待完善。最突出的問題在于網(wǎng)絡(luò)會議難以進(jìn)行充分和及時的討論，線下開會那種“你一言我一語”的互動很難有效實現(xiàn)。這意味著中間的調(diào)度器不夠靈活，不能遠(yuǎn)程、及時、并善解人意地開關(guān)、切換話筒和鏡頭。問題就是動力，企業(yè)應(yīng)該瞄準(zhǔn)這個重要的商機，研究更智能的產(chǎn)品，占領(lǐng)各種山頭。
我估計，企業(yè)等生產(chǎn)體系會進(jìn)行一次改造，人類的活動方式也會進(jìn)行一次改造。這個改造究竟深刻到什么程度，還有待進(jìn)一步考察?；闄C，關(guān)鍵是要洞察這個重大變化，并落實到商機之中。
當(dāng)前有很多聲音表示，疫情以后全球化會走回頭路。據(jù)我看，全球化應(yīng)該不會走回頭路，但會換一種方式發(fā)展——由過去線下的全球化走向線上和線下共存的全球化。比如，現(xiàn)在有很多阿拉伯人、非洲人在義烏小商品市場工作，而今后他們可以在自己國家中，通過線上工作，同樣把義烏的小商品輸送到世界各地去。
潘云鶴在2018年世界人工智能大會做主旨演講
人類發(fā)明了數(shù)據(jù)，也把握著數(shù)據(jù)
問：近年來，有些人對人工智能及其背后的數(shù)據(jù)主義提出憂思，比如赫拉利在《未來簡史》中指出，數(shù)據(jù)主義可能徹底改變生命的本質(zhì)，而又沒有人能“踩個剎車”。您覺得應(yīng)該如何看待？
潘云鶴：赫拉利的《未來簡史》很激動人心，影響也非常大。我認(rèn)為赫拉利提出的一些觀點是正確的，比如數(shù)據(jù)很重要，數(shù)據(jù)的聯(lián)系很重要，數(shù)據(jù)會變成很重要的資源和力量等。
但由此走向數(shù)據(jù)主義則是片面的，主要依據(jù)有三：第一，赫拉利認(rèn)為世界會變成一個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，我認(rèn)為世界會變成三元系統(tǒng)：物理空間（Physical space）、人類社會空間（Human society space）、信息空間（Cyberspace）。三元空間同時存在，不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)淹沒另外兩元系統(tǒng)的情況。第二，赫拉利認(rèn)為世界以數(shù)據(jù)為中心，我認(rèn)為數(shù)據(jù)的確重要，但世界仍是以人類社會為中心。發(fā)明數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)、把握數(shù)據(jù)的依然是人類。第三，赫拉利提出數(shù)據(jù)自由的概念，這顯然是不對的。數(shù)據(jù)有對有錯、有真有偽，我們需要用工具進(jìn)行鑒別，然后再使用。
赫拉利數(shù)據(jù)主義的主要問題是把信息數(shù)據(jù)的重要性夸大了。以前的世界是二元空間，一元是人類社會，一元是物理世界；而如今世界正在形成一個新的空間——信息空間。信息空間之所以獨立于人類，由于物聯(lián)網(wǎng)、移動通信等，信息可以繞過人類，直接反映物理空間。我們的世界正從原來的P-H兩元空間變成C-P-H三元空間——人工智能走向2.0的本質(zhì)原因也在于此。對人工智能2.0，我們的判斷應(yīng)該是人機融合的增強智能。
2008年潘云鶴在第三屆世界工程師大會上作大會主旨報告
設(shè)計，作為一個集成創(chuàng)新的過程，是典型的人類智能活動
問：您研究生期間便從事人工智能研究，將智能計算機輔助設(shè)計（CAD）作為主要方向，契機是什么？
潘云鶴：1977年，美國一位留學(xué)生在宿舍里做了很多卡片，每個卡片上寫一個事物，比如釘子、橘子等。他將這些卡片進(jìn)行任意的組合，希望用這個辦法形成一個新創(chuàng)意。一次他拿出三個卡片，一個寫著發(fā)音的設(shè)備，一個寫著詞典，一個寫著顯示屏，他由此構(gòu)思出了電子詞典的雛形。這個人叫孫正義，后來成為日本軟銀公司的總裁。這種卡片組合的方法形象地表明了設(shè)計是一個集成創(chuàng)新的過程，這個過程可以形式化，并用人工智能和CAD的方法進(jìn)行模擬，通常稱之為智能CAD，也就是我研究生階段的研究方向。
智能CAD設(shè)計實際是把三個學(xué)科合在一起：計算機學(xué)科、人工智能學(xué)科和工業(yè)設(shè)計學(xué)科。這個學(xué)科核心研究三個問題：第一，如何運用計算機技術(shù)？第二，計算機可以輔助哪些設(shè)計活動？第三，設(shè)計是怎么一回事？設(shè)計是典型的人類智能活動，它不但需要形象思維，還需要邏輯思維。
研究生階段為什么選這個方向呢？原因很簡單，計算機、人工智能、設(shè)計這三個領(lǐng)域之前我都有涉獵。我初中畢業(yè)后考進(jìn)杭州藝專美術(shù)系，學(xué)習(xí)絲綢設(shè)計，后來又做過建筑設(shè)計。只有經(jīng)過設(shè)計的專業(yè)實踐，才能用人工智能去模擬設(shè)計過程所需要的知識，并且把這些知識形式化。我在研究生階段不但學(xué)習(xí)了人工智能，還自學(xué)了計算機圖形學(xué)。把這些知識優(yōu)勢聚集在一起，才能在CAD的研究上游刃有余。
《潘云鶴與設(shè)計思維——記我國智能CAD技術(shù)和計算機美術(shù)的開拓者之一》，刊載于《科技日報》
為祖國的強大作貢獻(xiàn)，這是最大的愉快
問：在上世紀(jì)九十年代，您曾赴美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和加州大學(xué)洛杉磯分校交流，但沒有選擇留在國外。當(dāng)時是出于怎樣的考慮？
潘云鶴：我們這一代人從小所受的教育是報效國家，所以我一直有強烈的報國愿望。當(dāng)初考人工智能方向的研究生，就是為了在科學(xué)技術(shù)上把我們國家的實力真正搞上去。后來美國康奈爾大學(xué)動員我去讀博士，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)提供獎學(xué)金請我去做研究，但我從來就沒想要在國外呆下去。在外面學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)很重要，但是更重要的，是回來把自己所學(xué)貢獻(xiàn)給國家和人民。
和那些留在國外沒有回來的人相比，我感到很幸運。當(dāng)時他們的生活會比較富一點，但他們?nèi)鄙倭艘粋€過程：親歷我們國家迎來從站起來、富起來到強起來的偉大飛躍，從上世紀(jì)八、九十年代到現(xiàn)在，中國在大跨步前進(jìn)。人的一輩子能夠遇到這樣的時代，而且在其中為之奉獻(xiàn)，這是最大的愉快和最大的安慰。
中華文化特色鮮明，理應(yīng)更具自信，更加大膽地在設(shè)計上用起來
問：進(jìn)入21世紀(jì)，面對中國風(fēng)、漢服熱等潮流，您提出“文化構(gòu)成設(shè)計”的概念。文化構(gòu)成設(shè)計與堅定文化自信之間有怎樣的關(guān)系？
潘云鶴：中國的設(shè)計一路走來，經(jīng)歷了三大階段。
在改革開放以前，中國沒有工業(yè)設(shè)計，那時候只有工藝美術(shù)設(shè)計，有很多工藝美術(shù)設(shè)計的大學(xué)和中專。
改革開放后，中國迅速引進(jìn)了西方工業(yè)設(shè)計的理念與課程，促進(jìn)了中國工業(yè)化的進(jìn)程。工業(yè)設(shè)計以包豪斯的設(shè)計學(xué)理論為重點，主要包括平面構(gòu)成、立體構(gòu)成和色彩構(gòu)成，人們可以通過這三大構(gòu)成學(xué)習(xí)美怎么有規(guī)律地發(fā)生的。
但我發(fā)現(xiàn)，文化是包豪斯理論的薄弱環(huán)節(jié)，他把普遍的美學(xué)提煉出來，形成模型，卻把文化排除掉了。文化本是有特色的美。于是我們發(fā)現(xiàn)很多樓房小區(qū)，從外觀設(shè)計上根本看不出它在哪個城市，甚至看不出在哪個國家。所以三大構(gòu)成以外，還要有新的構(gòu)成，也就是文化構(gòu)成。文化構(gòu)成是和一般美學(xué)不同的東西，它和民族、區(qū)域、歷史有關(guān)，研究的是一種文化如何能構(gòu)成它的美。文化構(gòu)成有很多獨特的規(guī)律，比如引典構(gòu)成、對比構(gòu)成、夸張構(gòu)成、集群構(gòu)成，這是藝術(shù)構(gòu)成中沒有的或不同的規(guī)律。
中華文化特色鮮明，理應(yīng)更具自信，更加大膽地在設(shè)計上用起來、在中國大地和世界舞臺上揮灑出來。中國江南的水鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)與文萊的水上村莊有什么區(qū)別？看照片，一眼就能認(rèn)出來。文化設(shè)計十分寶貴，它往往含有一種美的獨有基因，這種基因是由歷史、區(qū)域、習(xí)俗的長期創(chuàng)造、積累和錘煉而成的，不是從平面構(gòu)成、立體構(gòu)成、色彩構(gòu)成中推演出來的。文化基因一旦消失，便將永不再有。比如在“一帶一路”沿線的幾十個國家中，就包含了相當(dāng)豐富的文化元素。我們?nèi)绻軐⒏鞣N文化元素進(jìn)行巧妙地運用，就可以在不同文化的交融碰撞中創(chuàng)造出更新更美的設(shè)計。
《文化構(gòu)成》（潘云鶴 著），闡述了設(shè)計創(chuàng)新的文化構(gòu)成之路
一輩子學(xué)習(xí)，一輩子創(chuàng)造
問：40年間，您一直在研究人工智能，也一直在培育時代新人。如今，在一些領(lǐng)域人工智能取代人，已成為一種趨勢。您有怎樣的體會和建議？
潘云鶴：不是“人工智能取代人”，確切地說，是人工智能取代一部分工種。比如，我們過去花費很多時間學(xué)習(xí)英語，而現(xiàn)在的計算機翻譯已經(jīng)越來越成熟。這是必然的趨勢，也很正常，不必過分焦慮。我們回憶一下古代的工種，現(xiàn)在大部分已經(jīng)被取代了，比如汽車取代了馬車夫、郵件取代了驛站、電機取代了磨坊等，這都是時代發(fā)展的必然。隨著人工智能不斷發(fā)展，很多直接按照規(guī)則規(guī)律辦事的工作可能都會被取代，比如一些單位的安檢、柜員等。
在工種的金字塔被人工智能重組的背景下，越來越多人意識到一個問題，如何修正大學(xué)的人才培養(yǎng)，使學(xué)生更適應(yīng)未來的發(fā)展？從我個人經(jīng)歷來看，大學(xué)學(xué)什么出來就做什么，這是比較難得的經(jīng)歷，其實很多人畢業(yè)后都做著和大學(xué)專業(yè)看起來關(guān)聯(lián)不大的工作。浙江大學(xué)確定了“寬、專、交”的人才培養(yǎng)體系，第一階段拓寬基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，第二階段實施專業(yè)培養(yǎng)，第三階段進(jìn)行學(xué)科交叉。這樣讓學(xué)生在大學(xué)有基礎(chǔ)也有特長，今后即使改行，也可以改得很好，而且可以形成自己獨到的知識結(jié)構(gòu)。我自己非常幸運的是，學(xué)過的美術(shù)、建筑設(shè)計、計算機，甚至創(chuàng)辦自動化研究所時學(xué)到的知識，都用在了我的工作中。所以不管一開始走過怎樣曲折的學(xué)習(xí)道路，只要培養(yǎng)好了學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，最后都可以把之前學(xué)到的知識運用在實際工作中。不是大學(xué)學(xué)了以后用一輩子，而是應(yīng)該一輩子學(xué)習(xí)，一輩子創(chuàng)造。
1995年潘云鶴指導(dǎo)學(xué)生做科學(xué)研究
問：請您為我們網(wǎng)站的讀者寫一句寄語。
潘云鶴：愿中華科技一往無前。
（采訪整理 | 中央紀(jì)委國家監(jiān)委網(wǎng)站 沈東方 慕振東）
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